Zwei Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung an Facebook senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.Zwei Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung an Twitter senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.Zwei Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung an Google senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.Zwei Klicks für mehr Datenschutz: Erst wenn Sie hier klicken, wird der Button aktiv und Sie können Ihre Empfehlung an Xing senden. Schon beim Aktivieren werden Daten an Dritte übertragen.

Für eine zeitnahe Verfügbarkeit noch unveröffentlichter Arbeiten haben wir eine Preprint-Reihe, die repORts.

Veröffentlichungen


-

  • (2010).
    Proceedings of the 10th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems. In T. Erlebach und M. Lübbecke (Hrs.) Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, Germany [doi] [bib]

B

  • M. Bergner, A. Caprara, A. Ceselli, F. Furini, M.E. Lübbecke, E. Malaguti und E. Traversi (2015).
    Automatic Dantzig–Wolfe reformulation of mixed integer programs. Math. Prog. 149 (1-2): 391-424. [pdf] [doi] [bib]
  • M. Bergner, A. Caprara, F. Furini, M.E. Lübbecke, E. Malaguti und E. Traversi (2011).
    Partial convexification of general MIPs by Dantzig-Wolfe reformulation. In O. Günlük und G.J. Woeginger (Hrs.) Integer Programming and Combinatorial Optimization. Springer, Berlin Lect. Notes Comput. Sci. 6655: pp. 39-51. [doi] [bib]
  • M. Bergner, M.E. Lübbecke und J.T. Witt (2016).
    A Branch-Price-and-Cut Algorithm for Packing Cuts in Undirected Graphs. Journal of Experimental Algorithmics (JEA) 21 (2016-): Article No. 1.2. [doi] [bib]
  • M. Bergner, M.E. Lübbecke und J.T. Witt (2014).
    A Branch-Price-and-Cut Algorithm for Packing Cuts in Undirected Graphs. In J. Gudmundsson und J. Katajainen (Hrs.) Experimental Algorithms - SEA 2014. Springer, Berlin, Lect. Notes Comput. Sci. 8504 pp. 34-45. [pdf] [doi] [bib]
  • K.-P. Bernatzki, M.R. Bussieck, T. Lindner und M.E. Lübbecke (1998).
    Optimal Scrap Combination for Steel Production. OR Spectrum 20: 251-258. [pdf] [doi] [bib]
  • T. Berthold, S. Heinz, M.E. Lübbecke, R.H. Möhring und J. Schulz (2010).
    A Constraint Integer Programming Approach for Resource-Constrained Project Scheduling. In A. Lodi, M. Milano und P. Toth (Hrs.) Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2010). Springer, Berlin Lect. Notes Comput. Sci. 6140: pp. 313-317. [pdf] [doi] [bib]
  • J.-B. Gauthier, J. Desrosiers und M.E. Lübbecke (2017).
    A Strongly Polynomial Contraction-Expansion Algorithm for Network Flow Problems. Computers & Operations Research 84 (2017-): 16-32. [pdf] [doi] [bib]
  • M. Bohlin, S. Gestrelius, F.H.W. Dahms, M. Mihalák und H. Flier (2016).
    Optimization Methods for Multistage Freight Train Formation. Transportation Science 50 (2016-): 823-840. [doi] [bib]
  • J. Brinker, M. Lübbecke, Y. Takeda und B. Corves (2017).
    Optimization of the Reconfiguration Planning of Handling Systems based on Parallel Manipulators with Delta-Like Architecture. IEEE Robotics and Automation Letters 2 (2017-): 1802-1808. [doi] [bib]
  • C. Büsing (2009).
    The Exact Subgraph Recoverable Robust Shortest Path Problem. Robust and Online Large-Scale Optimization. Springer, Berlin, Lect. Notes Comput. Sci. 5868: pp. 231-248. [doi] [bib]
  • C. Büsing (2012).
    Recoverable robust shortest path problems. Networks 59: 181-189. [doi] [bib]
  • C. Büsing und F. D'Andreagiovanni (2014).
    A New Theoretical Framework for Robust Optimization Under Multi-Band Uncertainty. In Helber, St., Breitner, M., Rösch, D. und Schön, C. (Hrs.) Operations Research Proceedings 2012. Springer, Berlin, pp. 115-121. [doi] [bib]
  • C. Büsing und F. D'Andreagiovanni (2012).
    New results about multi-band uncertainty in Robust Optimization. C. Büsing und F. D'Andreagiovanni Experimental Algorithms - SEA 2012. Springer Berlin Heidelberg, Lect. Notes Comput. Sci. 7276: pp. 63-74. [doi] [bib]
  • C. Büsing, F. D'Andreagiovanni und A. Raymond (2013).
    Robust optimization under multiband uncertainty. In Cornelissen, K., Hoeksma, R., Hurink, J. und Manthey, B. (Hrs.) CTW. CTIT Workshop Proceedings WP 13-01: pp. 35-38. [bib]
  • C. Büsing und G. Hoever (2012).
    Kreuz und quer durchs Land der Graphen - Projekte aus der Graphentheorie für Schülerinnen und Schüler. Der Mathematikunterricht 58: 52-63. [bib]
  • Chr. Büsing, S. Kirchner, A.M.C.A. Koster und A. Thome (2017).
    The Budgeted Minimum Cost Flow Problem with Unit Upgrading Cost. Networks 69 (2017-): 67-82. [www] [bib]
  • Chr. Büsing, S. Kirchner und A. Thome (2016).
    The Capacitated Budgeted Minimum Cost Flow Problem with Unit Upgrading Cost. Electronic Notes in Discrete Mathematics (2016-): 141-144. [www] [bib]
  • C. Büsing, A. M. C. A. Koster und M. Kutschka (2011).
    Recoverable Robust Knapsacks: The Discrete Scenario Case. Optimization Letters 5: 379-392. [doi] [bib]
  • C. Büsing, A. M. C. A. Koster und M. Kutschka (2011).
    Recoverable Robust Knapsacks: Gamma-Scenarios. International Network Optimization Conference, INOC 2011. 6701: pp. 583-588. [doi] [bib]
  • C. Büsing und J. Maue (2010).
    Robust Algorithms for Sorting Railway Cars. In de Berg, M. und Meyer, U. (Hrs.) Algorithms - ESA 2010. Springer, Berlin, Lect. Notes Comput. Sci. 6346: pp. 350-361. [doi] [bib]
  • C. Büsing und S. Stiller (2011).
    Line planning, path constrained network flow and inapproximability. Networks 57: 106-113. [doi] [bib]
  • M.R. Bussieck, T. Lindner und M.E. Lübbecke (2004).
    A Fast Algorithm for Near Optimal Line Plans. Math. Methods Oper. Res. 59 (2): 205-220. [pdf] [doi] [bib]
  • M.R. Bussieck und M.E. Lübbecke (1998).
    The Vertex Set of a 0/1-Polytope is Strongly \(\mathcal{P}\)-Enumerable. Comput. Geom. 11 (2): 103-109. [pdf] [doi] [bib]
  • M.R. Bussieck, M.E. Lübbecke, T. Winter und U.T. Zimmermann (1998).
    Discrete optimization in rail transport. M.R. Bussieck, M.E. Lübbecke, T. Winter und U.T. Zimmermann Proceedings of 11th Baikal International School-Seminar on Optimization Methods and their Applications. Irkutsk, Baikal pp. 225-234. [bib]

C

  • A. Ceselli, M.J. Gatto, M.E. Lübbecke, M. Nunkesser und H. Schilling (2008).
    Optimizing the Cargo Express Service of Swiss Federal Railways. Transportation Sci. 42 (4): 450-465. [pdf] [doi] [bib]
  • E.T. Coughlan, M.E. Lübbecke und J. Schulz (2015).
    A Branch-Price-and-Cut Algorithm for Multi-Mode Resource Leveling. European J. Oper. Res. 245 (2015-): 70-80. [doi] [bib]
  • E.T. Coughlan, M.E. Lübbecke und J. Schulz (2010).
    A Branch-and-Price Algorithm for Multi-Mode Resource Leveling. E.T. Coughlan, M.E. Lübbecke und J. Schulz Experimental Algorithms. Springer, Berlin Lect. Notes Comput. Sci. 6049: pp. 226-238. [pdf] [doi] [bib]

D

Anzeige der Ergebnisse 1 to 30 von 97

Seite 1

Seite 2

Seite 3

Seite 4

Vorwärts >

Copyright Hinweis: Die Dokumente auf dieser Webseite werden von den Autoren bereitgestellt, um wissenschaftliche und technische Arbeiten auf nicht-kommerzieller Basis frühzeitig verfügbar zu machen. Copyright und alle Rechte liegen bei den Autoren oder anderen Copyright-Inhabern. Personen, die sich der hier verfügbaren Dokumente bedienen, erkennen diese Urheberrechtsansprüche an. Keines der hier verfügbaren Dokumente darf ohne ausdrückliche Genehmigung des Copyright-Inhabenden weiter verbreitet werden.