Markus Kruber, M.Sc. Alumni

Forschungsinteressen:

  • Jegliches Zusammenspiel zwischen maschinellem Lernen und ganzzahliger linearer Optimierung

Forschungsprojekte:

  • Seit Mitte 2015 wird in Kooperation mit Ford Entscheidungsunterstützende Software für das "Automatic Ship Plan Generation for Deep Sea" Projekt entwickelt.
  • Anfang 2017, 3 monatiger Forschungsaufenthalt am CERMICS, Paris zum Thema "Resource constrained shortest path algorithm for EDF short-term thermal production planning problem" (Folien) unterstützt durch EDF

Lehre:

  • WS2017/18 Operations Research 1
  • SS2018/19 Praktische Optimierung mit Modellierungssprachen

Weitere Interessen:

  • Teilnahme an Data Science und Coding Competitions (kaggle, code jam)

Wo wir uns gesehen haben könnten:

Andere Profile im Web:

Publikationen

Kruber, M., Lübbecke, M. and Parmentier, A.
 Learning When to Use a Decomposition. In Salvagnin, D. and Lombardi, M., Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming, pages 202—210, May 2017. Springer. Lecture Notes in Computer Science, vol 10335.

Vorträge

ISMP (23rd International Symposium on Mathematical Programming), Bordeaux, Frankreich, July 1-6, 2018.
Vortrag: Learning how to decompose von M. Kruber
PGMO days at EDF, Paris, Frankreich, November 14, 2017.
Vortrag: Resource constrained shortest path algorithm for EDF short-term thermal production planning problem von M. Kruber
AI | IA Conference on Artificial Intelligence & (strategic) InterAction, Heerlen, Niederlande, November 2, 2017.
Teilnahme von M. Kruber
OR2017, Berlin, Deutschland, September 6, 2017.
Eingeladen: Learning how to decompose von M. Kruber
CPAIOR, Padova, Italien, June 6, 2017.
Eingeladen: Learning how to decompose von M. Kruber
IMA and OR Society Conference on Mathematics of Operational Research, Aston University, Birmingham, Vereinigtes Königreich, April 20, 2017.
Vortrag: Learning how to decompose von M. Kruber
Ecole des Ponts Paristech, Paris, Frankreich, March 28, 2017.
Eingeladen: Resource constrained shortest path algorithm for EDF short-term thermal production planning problem von M. Kruber
Winter School on Optimization and Operations Research, Zinal, Schweiz, January 14, 2017.
Teilnahme von M. Kruber
Data Science meets Optimization, Aachen, Deutschland, April 4 - 5, 2016.
Teilnahme von M. Kruber
Operations Research (OR) 2015, Vienna, Österreich, September 1--4, 2015.
Eingeladen: Optimal Rescheduling in Automotive Industry von M. Kruber
OR2014, Aachen, Deutschland, 2-5 September, 2014.
Teilnahme von M. Kruber